Pengenalan Ucapan Kontinu Kosakata Besar Bahasa Indonesia Multimodal Berbasis Silabel Menggunakan Hidden Markov Toolkit dan Pergerakan Bibir
HILMAN FAUZI RIJAL
Informasi Umum
Kode
18.04.2532
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Speech Recognition
Dilihat
267 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penggunaan video sebagai media semakin marak. Pada tahun 2015, 70% dari pengguna internet mengakses video dan pada tahun 2020 diprediksikan akan mencapai 82% [3]. Dengan jumlah data dan pengguna yang besar tersebut, maka jumlah infomasi yang dikandungnya signifikan. Apabila informasi tersebut dapat diolah, maka hasil olahan tersebut dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan. Pada tahun 2010, Janakiraman dkk. menunjukan pengenalan ucapan berdasarkan silabel mampu menurunkan kompleksitas perhitungan dan word error rate(WER) menjadi 4,4% pada database TIMIT dan 21,2% pada database NTIMIT [5]. Keyword : ucapan, silabel, audio, video, gerak bibir.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HILMAN FAUZI RIJAL |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SUYANTO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
