Sistem Rekognisi Iris menggunakan Algoritma Klasifikasi Learning Vector Quantization
NUR INDAH PUSPA IDHAM
Informasi Umum
Kode
18.04.2511
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Biometrics
Dilihat
252 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Sistem pengenalan iris mata dianggap sebagai salah satu metode biometrik yang umum digunakan untuk identifikasi dan verifikasi manusia, ini karena iris mata memiliki pola unik yang berbeda-beda pada setiap manusia. Pada paper ini penulis mengusulkan pengenalan iris dengan menggunakan suatu algoritma kla-sifikasi, yaitu Learning Vector Quantization. Proses identifikasi iris mata pada penelitian ini berupa proses awal, ektraksi ciri, dan klasifikasi. Pertama, citra iris yang sudah disegmentasi, dihilangkan noise-nya dan dinormalisasi. Lalu dilakukan ekstraksi ciri, algoritma yang digunakan adalah transformasi wavelet, yang merupakan metode analisis tekstur. Lalu hasil ekstraksi diklasifikasi dengan metode klasifikasi Learning Vector Quantization. Hasil simulasi menunjukkan hasil akurasi tertinggi 88.89%.
- CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
- CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI
- CCH1D4 - STRUKTUR DATA
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII2B4 - STRUKTUR DATA
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI2B4 - STRUKTUR DATA
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NUR INDAH PUSPA IDHAM |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | KURNIAWAN NUR RAMADHANI, FEBRYANTI STHEVANIE |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
