DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN UCAPAN PADA BAHASA SUNDA DIALEK TENGAH TIMUR (MAJALENGKA)
DEDE NUR FATHURRAHMAN
Informasi Umum
Kode
18.04.2304
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Speech Recognition
Dilihat
350 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Indonesia merupakan negara besar dengan memiliki banya keberagaman budaya dan suku sehingga Indonesia memiliki banyak bahasa atau pun dialek yang berbeda beda satu daerah dengan daerah yang lainnya. Dalam hal ini pengenalan ucapan sangat penting untuk mempermudah pengenalan dan berkomunikasi dengan bahasa yang digunakan. Pengenalan ucapan memiliki banyak metode sebagai pembelajaran, salah satunya menggunakan Deep Learning.
Dengan menggunakan Deep Learning yang berfokus pada menemukan reperesentasi fitur bertingkat yang dimana pada tingkatan fitur yang lebih tinggi merepresentasikan lebih banyak aspek abstrak dari data.. Adapun kelebihan Deep Lerning untuk pengenalan ucapan/speech recognition, yaitu arsitektur jaringan lebih baik, dapat mengoptimalkan banyak parameter,. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis akan mengimplementasikan Deep Neural Network pada Speech Recognition untuk mengklasifikasian Bahasa Sunda dialek Tengah Timur.
- FEG4C4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DEDE NUR FATHURRAHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ANDREW BRIAN OSMOND, RANDY ERFA SAPUTRA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
