18.04.2234
C -
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Data Mining
537 kali
Perkembangan teknologi yang semakin meningkat pesat, menjadikan banyaknya kebutuhan data yang diperlukan dalam penggalian informasi. Data yang dikumpulkan pun seharusnya memiliki akurasi yang tinggi agar dapat menciptakan sebuah informasi yang faktual, akan tetapi tidak semua dataset selalu memiliki kondisi data yang lengkap ataupun utuh, terdapat pula beberapa dataset yang mempunyai kondisi kosong pada beberapa kondisi dari atribut datanya yang disebut sebagai Incomplete Dataset. Incomplete Dataset merupakan sebuah dataset yang memiliki kekosongan kondisi atribut pada kumpulan atribut tertentu. Incomplete Data tercipta ketika subjek di bawah pengawasan atau penelitian tidak memiliki informasi mengenai "satu atau lebih dari variabel yang relevan". Oleh karena itu banyak metode maupun teori mengenai pemrosesan Incomplete Dataset atau lebih dikenal dengan Rough Set Data Processing sedang banyak dikembangkan agar data yang memiliki kekosongan kondisi di dalamnya dapat diroses tanpa adanya redudant data yang bisa mengakibatkan turunnya akurasi data terhadap informasi yang diperoleh, oleh karena itu Rough Set dianggap memungkinkan untuk melakukan perhitungan akurasi data terhadap keputusan yang diperoleh.
kata kunci: Rough Set, incomplete data, big data, dataset.
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | MUHAMMAD MALIK PANDU GALANG |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Rd Rohmat Saedudin, M. Azani Hasibuan, M. Azani Hasibuan |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom |
Kota | |
Tahun | 2018 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |