KLASIFIKASI EMOSI PADA LIRIK LAGU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
AFIF HIJRA FERDINAN
Informasi Umum
Kode
18.04.2168
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
356 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Setiap orang tentu pernah mengalami berbagai emosi. Emosi adalah perasaan seseorang terhadap suatu keadaan yang mempengaruhi tingkah laku. Emosi bersifat subyektif dan temporer yang muncul atau dipicu oleh stimulus berupa pengalaman dari orang-orang sekitar dan lingkungannya. Salah satu contoh lingkunan yang dapat merangsang emosi seseorang adalah dari lagu yang didengarkan.
Lagu adalah suatu kesatuan musik yang terdiri atas susunan nada-nada yang teratur dan terdapat lirik didalamnya. Nada-nada yang teratur disebut dengan melodi, dan lirik adalah syair atau kata-kata yang disuarakan mengiringi melodi. Lirik lagu adalah bagian yang berperan membangun emosi. Pemilihan kata-kata yang tepat diperlukan untuk menciptakan emosi yang sesuai.
Dalam Tugas Akhir ini, dibuktikan penulis dapat membuat sebuah sistem pengklasifikasian emosi berdasarkan lirik lagu. Dengan menggunakan metode data mining dengan algoritma k-Nearest Neighbor. Setelah dibuatnya buku dan sistem ini, maka sistem ini dapat digunakan sebagai alat pengklasifikasian emosi beradasarkan lirik lagu berbahasa Indonesia dengan hasil rata-rata akurasi sebesar 75%.
- CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AFIF HIJRA FERDINAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ANDREW BRIAN OSMOND, CASI SETIANINGSIH |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
