Multi Patient ECG Dashboard dengan Kemampuan  Deteksi Abnormaliti

BRYAN DEWATA ARI KUSUMA

Informasi Umum

Kode

18.04.2118

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Healty Management

Dilihat

247 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang berbahaya dan bisa menyebabkan kematian. Untuk mengetahui detak abnormal sangat sulit untuk orang awam biasanya yang dapat mengetahui detak abnormal ini adalah dokter jantung atau orang-orang yang belajar di bidang kesehatan. Tujuan Penelitian ini adalah memberikan informasi detak jantung abnormal yang digunakan oleh setiap pasien menggunakan sensor ad8232. Data pada setiap sensor akan dikirim ke server menggunakan protokol MQTT untuk membedakan setiap data yang dikirim dari esp8266 menggunakan fitur topic. Deteksi abnormal dijalankan bersamaan pada protokol MQTT menggunakan server pada Python sehingga data yang dikirim akan diproses menggunakan algoritma untuk mendeteksi kelainan detak jantung abnormal. Selain itu untuk mempermudah pembacaan detak jantung abnormal akan ditampilkan dalam bentuk grafik detak jantung pada dashboard dan notifikasi jika terjadi detak jantung abnormal. Sistem akan berkerja secara realtime untuk memonitoring detak jantung setiap pasien dan terdapat notifikasi jika terjadi kelainan detak jantung abnormal.