Informasi Umum

Kode

18.04.2111

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Forecasting

Dilihat

257 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Harga cabai yang termasuk salah satu komoditas pangan dapat berpengaruh terhadap kenaikan harga cabai yang signifikan. Hal itu disebabkan karena cuaca yang tidak menentu yang dapat mempengaruhi kualitas cabai yang dipanen. Solusinya yaitu, melakukan peramalan harga cabai dan curah hujan yang dapat memberikan informasi penting dan berguna kepada para petani di Kabupaten Bandung, dalam membuat keputusan produksi dan pemasaran. Pada tugas akhir ini dilakukan analisis terhadap data harga cabai dan curah hujan menggunakan model ARIMA (1,0,0), model BPNN (pola 12), serta model Hybrid ARIMA BPNN (1,0,0)(pola 12), dimana model tersebut telah divalidasi oleh RMSE (Root Mean Square Error). Hasil validasi terhadap data harga cabai untuk model ARIMA (1,0,0) dengan nilai RMSE Training = 9398,97 dan RMSE ¬Testing = 9733,76. Untuk model BPNN (pola 12) dengan nilai RMSE Training = 5533,27 dan RMSE Testing = 15107,18, dan untuk model HYBRID ARIMA BPNN (1,0,0)(pola 12) dengan nilai RMSE Training = 7288,28 dan RMSE Testing = 79733,90. Sedangkan terhadap data curah hujan untuk model ARIMA (1,0,0) dengan nilai RMSE Training = 165,54 dan RMSE Testing = 149,96. Untuk model BPNN (pola 12) dengan nilai RMSE Training = 123,25 dan RMSE Testing = 332,73, dan untuk model HYBRID ARIMA BPNN (1,0,0)(pola 12) dengan nilai RMSE Training = 129,85 dan RMSE Testing = 151,36.

Kata Kunci: curah hujan, peramalan, harga cabai, ARIMA, BPNN, HYBRID

  • CNH4S3 - ANALISIS TIME SERIES
  • CNH4F3 - SOFT COMPUTING

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MOCHAMAD HENDRAWAN BINTARA
Jenis Perorangan
Penyunting Fhira Nhita, Aniq Atiqi Rohmawati
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota
Tahun 2018

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi