Deteksi Serangan Spoofing pada Citra Wajah dengan Menggunakan Low-Level Features dan Analisis Bentuk
DIAN DWI ARINI
Informasi Umum
Kode
18.04.2086
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Proceesing
Dilihat
250 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penggunaan wajah sebagai sistem keamanan memiliki kerentanan terhadap serangan spoofing karena ha-nya dengan memalsukan wajah dengan menggunakan media tertentu seperti foto atau video dapat mengelabui sistem. Pada penelitian ini, diusulkan sistem pendeteksi serangan spoofing pada wajah manusia yang dapat membedakan masukan citra berupa spoof atau non-spoof dengan menggunakan Low-Level Feature yaitu Speeded-Up Robust Feature (SURF) dan analisis bentuk yaitu Pyramid Histogram of Oriented Gradient (PHOG) sebagai ekstraksi cirinya. Pengujian pada skenario intra-database dan cross-database menggunakan 4 dataset publik yang berbeda, yaitu MSU MFSD, NUAA Imposter, CASIA FASD, dan Idiap REPLAY-ATTACK. Pada skenario intra-database dilakukan pengujian dengan klasifikasinya adalah Support Vector Machine (SVM) dan k-Nearest Neighbors (kNN).
- CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
- CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
- CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DIAN DWI ARINI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | KURNIAWAN NUR RAMADHANI, FEBRYANTI STHEVANIE |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
