IMPLEMENTASI METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DALAM SISTEM IDENTIFIKASI TELAPAK KAKI MANUSIA DENGAN KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
ADINDA MAULIDA
Informasi Umum
Kode
18.04.2083
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Image
Dilihat
70 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Berkembangnya informasi dan teknologi memberi dampak baik dalam kehidupan modern. Salah satunya yaitu pengenalan individu dibuat secara otomatis untuk memudahkan pencarian informasi yang berkaitan identitas. Agar tidak sulit identifikasi individu secara benar, digunakan metode pengenalan ciri fisik untuk mengidentifikasi individu atau biasa dikenal dengan istilah biometrik. Banyak ciri fisik yang dapat digunakan, misalnya sidik jari, tulang hidung, gigi, dan sebagainya selama ciri tersebut masih anggota tubuh. Salah satunya adalah telapak kaki. Discrete Wavelet Transform (DWT) adalah metode komputasi yang bisa digunakan untuk mendukung sistem identifikasi berupa citra digital. Pada Tugas Akhir ini tahapan untuk mendapatkan parameter yang diperlukan agar mencapai akurasi yang optimal antara lain akuisisi data citra telapak kaki, pre-processing, ekstraksi ciri DWT hingga proses klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Proses penentuan klasifikasi dan kelas menggunakan algoritma SVM dengan mengubah parameter kernel pada masing – masing pengujian. Didapatkan akurasi tertinggi dalam sistem yang digunakan Tugas Akhir ini yaitu pada SVM OAO sebesar 72% dengan waktu komputasi tercepat 66.72 detik sehingga algoritma ini bisa dikatakan optimal dalam sistem.
- FEG4C4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ADINDA MAULIDA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Rita Magdalena, R.Yunendah Nur Fu’adah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
