Belajar Machine Learning: Teori dan Praktik

Rifkie Primartha

Informasi Umum

Kode

18.01.890

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Buku - Circulation (Dapat Dipinjam)

Subjek

Machine - Learning

No. Rak

Dilihat

611 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Di tengah pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) saat ini. Belum banyak orang yang mengetahui bahwa kecerdasan buatan itu terdiri dari beberapa cabang, salah satunya adalah machine learning atau pembelajaran mesin. Machine Learning adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Pembelajaran mesin dikembangkan berdasarkan disiplin ilmu lainnya seperti statistika, matematika dan data mining sehingga mesin dapat belajar dengan menganalisa data tanpa perlu di program ulang atau diperintah.

Buku ini membahas konsep dasar Machine Learning dan algoritma Machine Learning yang populer. Pada setiap bab yang terkait dengan algoritma Machine Learning, telah disertakan contoh-contoh latihan menggunakan R. Aplikasi R merupakan aplikasi Statistika yang akhir-akhir ini semakin populer.

Buku ini sengaja dibuat untuk berbagai kalangan, mulai dari kalangan umum, mahasiswa, dosen, atau kalangan lain yang tertarik untuk belajar Machine Learning dari awal. Di dalam buku ini dijelaskan konsep dasar R dengan beberapa contoh soal matematika, neural network, supervised learning, unsupervised learning, dan bagaimana memahami data serta mengolah data untuk keperluan latihan.

Sebagai pelangkap telah disertakan DVD yang berisi berbagai aplikasi yang sangat membantu untuk memudahkan mengerjakan latihan di dalam buku ini.

Bahasan meliputi: -Pendahuluan Machine Learning -Mengenal Bahasa R -Matematika dan Algoritma -K-NN -K-Means -Deep Learning -Materi Pengayaan.006.31 PRI b