DETEKSI PENYAKIT GAGAL JANTUNG BERDASARKAN SINYAL EKG MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
PREDDY DESMON
Informasi Umum
Kode
18.04.1403
Klasifikasi
621.382 2 - Signal processing, Information theory
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Signal Processing
Dilihat
442 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Abstrak Gagal jantung merupakan masalah kesehatan masayarakat yang banyak ditemukan dan menjadi salah satu penyakit yang sangat berbahaya. Resiko terkena penyakit ini sangat besar terjadi pada usia lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis seseorang terkena penyakit gagal jantung atau tidak terkena penyakit gagal jantung (normal). Sinyal EKG (ElektroKardioGram) merupakan data yang digunakan untuk mengtahui detak jantung seseorang yang akan diteliti. Sinyal EKG kemudian akan diperhalus menggunakan wavelet, kemudian akan diolah lagi dengan Metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes digunakan dalam mengklasifikasi sinyal yang sudah di extraksi menjadi penentuan hasil akhir. Hasil prediksi dari Naive bayes mendapat akurasi 70% .
Kata kunci : Gagal Jantung, Naive Bayes, EKG, wavelet
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | PREDDY DESMON |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ADIWIJAYA, DODY QORY UTAMA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
