Pemodelan Besar Klaim Asuransi Menggunakan Model Weibull Autoregressive Conditional Amount (WACA)
LOLA YOLANDA RUTH HERINIS LUMBANRAJA
Informasi Umum
Kode
18.04.1382
Klasifikasi
330.015 1 - Economics- Mathematical principles
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Forecasting-mathematical Models
Dilihat
272 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pada perusahaan asuransi, diperlukan informasi penting untuk mengetahui besar klaim yang akan ditanggung oleh perusahaan di masa depan, yaitu dengan melakukan prediksi (forecast) besar klaim. Metode prediksi yang sering digunakan adalah metode analisis time series (deret waktu). Dalam penelitian ini membahas tentang memodelkan data besar klaim asuransi menggunakan model Weibull Autoregressive Conditional Amount (WACA). Model WACA yang digunakan adalah WACA (1,1). Berdasarkan hasil pengujian pada penelitian ini, diperoleh nilai estimasi parameter model WACA (1,1) menggunakan metode Maximum Likelihood Estimator (MLE) sehingga dapat memprediksi besar klaim asuransi. Nilai Root Mean Square Error (RMSE) dari hasil prediksi besar klaim asuransi adalah 7947964.6879 dengan rata-rata dari data pengamatan adalah 8046671.5508.
- CNH4S3 - ANALISIS TIME SERIES
- MUG2E3 - STATISTIKA
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | LOLA YOLANDA RUTH HERINIS LUMBANRAJA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | RIAN FEBRIAN UMBARA, ANIQ ATIQI ROHMAWATI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
