DYNAMIC SOCIAL NETWORK ANALYSIS UNTUK ANALISA INTERAKSI USER DI MEDIA SOSIAL MENGENAI BISNIS E-COMMERCE 
(STUDI KASUS: LAZADA, TOKOPEDIA DAN ELEVENIA)

MADE KEVIN BRATAWISNU

Informasi Umum

Kode

18.04.933

Klasifikasi

658.872 - Telemarketing, Direct marketing, Direct-mail marketing, Direct selling, Multilevel marketing, Pyramid marketing, Television selling, Catalog, Online, Telephone-order marketing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

E-commerce

Dilihat

965 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Bisnis e-commerce memerlukan promosi dalam memperkenalkan produk yang dimilikinya. Salah satu media yang dapat digunakan adalah media sosial. Terdapat banyak informasi yang disediakan di media sosial, salah satunya adalah User Generated Content (UGC). Diperlukan analisis media sosial untuk melihat pola interaksi antara perusahaan dengan pelanggannya dari UGC yang banyak tersebar di media sosial. Hal ini dapat dijadikan insight bagi perusahaan dalam membantu pemasaran produk di media sosial. Metode yang digunakan dalam menganalisis pola interaksi dari UGC yang ada di media sosial adalah Social Network Analysis (SNA). Pemodelan jaringan sosial dapat membantu bisnis e-commerce untuk memahami pola interaksi yang terjadi di media sosial. Dengan berkembangnya waktu menyebabkan jaringan sosial yang terbentuk tidaklah statis melainkan dinamis sehingga mengubah struktur dari jaringan yang dapat dianalisis dengan Dynamic Network Analysis (DNA). Hasil temuan dalam penelitian memperlihatkan bahwa jaringan sosial yang lebih unggul adalah jaringan sosial interaksi mengenai Lazada. Penelitian juga memperlihatkan pemeran kunci bagi masing-masing e-commerce. Pemanfaatan DNA dapat mengalisa waktu yang efektif bagi bisnis e-commerce dalam melakukan promosi di media sosial.

Kata Kunci: User Generated Content; Social Network Analysis; Dynamic Network Analysis; Properti Jaringan; e-commerce