DETEKSI KUALITAS TELUR AYAM RAS KONSUMSI MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM DENGAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR BEBASIS ANDROID

TASYA FIKRIYAH BACHERAMSYAH

Informasi Umum

Kode

18.04.738

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal - Processing

Dilihat

147 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Telur ayam ras konsumsi adalah makanan yang mudah diolah oleh masyarakat indonesia. Selain harganya yang murah, telur juga memiliki kandungan yang banyak manfaatnya bagi tubuh manusia seperti protein, lemak, karbohidrat, mineral, zat besi, dan asam amino esensial. Sehingga, telur sering di konsumsi oleh masyarakat Indonesia. Tetapi, telur memiliki kualitas yang berbeda-beda karena telur yang dibeli oleh masyarakat Indonesia di supermarket, pasar, ataupun dipeternakan memiliki kualitas yang berbeda-beda. Untuk mengetahui kualitas telur, dapat diilihat dari putih telurnya atau albumennya. Dari putih telur, kita dapat melihat kesegarannya dengan mengukur ketinggiannya menggunakan alat Haugh Unit. Sedangkan untuk klasifikasi warna kuning telur, dapat dilihat dari warna kuning telur dengan menggunakan alat yang disebut Yolk Color Fan. Namun, proses mengukur ketinggian putih telur membutuhkan waktu, ketelitian, dan hasil yang didapat bersifat subjektif disebabkan oleh faktor ketelitian dan perbedaan seseorang dalam kemampuan penglihatannya. Dalam tugas akhir ini, penulis membahas mengenai cara mendeteksi kualitas telur ayam ras dengan pengolahan citra digital. Penulis menggunakan metodeDiscrete Cosine Transform (DCT) dengan klasifikasi K- Nearest Neighbor (K-NN) berbasis android. Dengan adanya tugas akhir ini, penelitian dapat membantu mempermudah dalam mengetahui kualitas telur ayam ras yang lebih efektif dan didapatkan tingkat akurasi sebesar 83,6363%.

Kata kunci : DCT, K-NN,Android, Telur ayam ras