Informasi Umum

Kode

18.04.466

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Analysis

Dilihat

199 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Sidik jari merupakan salah satu contoh biometrik yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari seperti untuk mengenal identitas orang dan sebagai pengaman barang pribadi. Sidik jari mempunyai karakteristik yang unik untuk setiap individu dan memiliki sifat yang konsisten sepanjang waktu. Dengan adanya sidik jari, identitas seseorang dapat diketahui melalui pola-pola yang ada di sidik jari. Namun pola sidik jari sangat rumit menyebabkan sidik jari sangat sulit dicocokan secara manual. Dibutuhkan sistem klasifikasi yang dapat mendeteksi kecocokan pola sidik jari dengan akurat. Terdapat beberapa metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi sidik jari seperti minutiae, wavelet, dan masih banyak lagi. Pada sistem klasifikasi sidik jari ini terdapat beberapa tahap dalam perancangan sistem, yaitu tahap image enhancement, feature extraction, dan matching. Pada penelitian ini, metode minutiae dipilih dengan menggunakan hit or miss transform dan metode pencocokan menggunakan template matching. Pengukuran performansi dilakukan setelah tahap-tahap perancangan sistem dilakukan. Hasil penelitian sistem klasifikasi sidik jari tanpa alignment pattern mampu memberikan performa sistem sebesar 48.97%, dan performa sistem dengan penambahan proses alignment pattern sebesar 67.92%.

  • CNH4E3 - DATA MINING
  • CCH3B3 - KECERDASAN BUATAN
  • CNH403 - KOMPUTASI PARALEL PADA PENGOLAHAN CITRA
  • CNH4G3 - MACHINE LEARNING
  • CRI2D3 - KECERDASAN BUATAN

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama DENNY ALRIZA PRATAMA
Jenis Perorangan
Penyunting Adiwijaya, Said Al Farabi
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2018

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi