Peramalan Harga Komoditas Pertanian Menggunakan Algoritma Bayesian Network
PUTRI NUVAISIYAH
Informasi Umum
Kode
18.04.388
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
248 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pertanian adalah salah satu sektor yang penting bagi kehidupan manusia, dikarenakan sebagian besar kebutuhan manusia berasal dari pertanian, salah satunya yaitu kebutuhan pangan. Seiring berjalannya waktu, harga pangan seringkali menjadi tidak stabil. Hal ini tentu saja memberikan dampak yang cukup besar baik pada masyarakat maupun petani. Ketidakstabilan harga suatu komoditas pertanian dapat disebabkan oleh beberapa faktor salah satunya yaitu dikarenakan banyak atau sedikitnya permintaan atau supply dan demand. Faktor cuaca juga menjadi salah satu faktor yang menyebabkan perubahan harga dikarenakan cuaca berperan penting dalam proses penanaman. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dilakukan peramalan harga komoditas pertanian berdasarkan informasi cuaca dengan menggunakan metode klasifikasi Data Mining yaitu dengan algoritma Bayesian Network yang mengklasifikasikan harga kedalam kelas ekonomis dan tidak ekonomis. Dari hasil pengujian, Bayesian Network mampu meramalkan dan mengklasifikasikan harga dengan cukup baik. Rata-rata akurasi yang diperoleh sebesar 83.5% pada data testing dengan nilai precision, recall, dan F- score terbesar masing-masing sebesar 0.92, 1 dan 0.96.
Kata Kunci: peramalan harga, klasifikasi, data mining, Bayesian Network.
- CNH4E3 - DATA MINING
- CNH4I3 - KOMPUTASI KEUANGAN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | PUTRI NUVAISIYAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | FHIRA NHITA, DENI SAEPUDIN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
