Mengidentifikasi Teks Argumen Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
MUHAMMAD RENDY ARVIANDA
Informasi Umum
Kode
18.04.301
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatika Teori Dan Pemrograman
Dilihat
212 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Argumentation Mining bertujuan untuk mengidentifikasi secara otomatis argumen data terstruktur dari teks bahasa alami yang tidak terstrukur atau biasa disebut juga unstructured natural language text. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengklasifikasian kalimat, karena dapat memberikan hasil akurasi terhadap teks argumen yang akan dianalisis. Dalam pengujiannya, menggunakan proses Data Preprocessing tanpa Lemmatization dan pembagian data 10 fold mendapatkan nilai akurasi yang optimal.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD RENDY ARVIANDA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ibnu Asror, Indra Lukmana Sardi |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
Download / Flippingbook
diunduh 3 kali
belum pernah diunduh
diunduh 3 kali
diunduh 2 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 6 kali
diunduh 4 kali
diunduh 7 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 10 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 30 kali
