Pengenalan Emosi Wajah Manusia Menggunakan Biorthogonal Wavelet Entropy dan Support Vector Machine
ENKI PROBO SIDHI
Informasi Umum
Kode
18.04.108
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Science
Dilihat
282 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pengenalan emosi di dalam suatu interaksi merupakan kunci sukses dalam interaksi tersebut. Oleh karena itu, penelitian mengenai cara komputer mengenali emosi manusia perlu dilakukan. Data yang memiliki dimensi yang tinggi sulit untuk diklasifikasi. Oleh karena itu, reduksi dimensi perlu dilakukan. Tugas Akhir ini bertujuan untuk meneliti sistem pengenalan emosi berdasarkan ekspresi wajah manusia dalam kasus pereduksian dimensi. Kategori emosi yang akan dikenali adalah marah, senang, sedih, takut, jijik, terkejut, dan netral. Untuk mengenali emosi tersebut, digunakan metode Biorthogonal Wavelet Entropy (BWE) sebagai metode ekstraksi fitur dan reduksi dimensi, dan Multi-class Support Vector Machine (MSVM) sebagai metode klasifikasi. Hasil implementasi sistem pada dataset JAFFE menunjukkan bahwa entropy pada BWE tidak berhasil mereduksi dimensi coefficient subband hasil dari dekomposisi Biorthogonal Wavelet Transform. Akurasi tertinggi yang didapatkan BWE adalah 44.45%. Saat entropy pada BWE tidak digunakan, akurasi tertinggi yang didapatkan adalah 82.73%.
- CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CSH483 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
- CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
- IFG444 - TUGAS AKHIR II
- CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ENKI PROBO SIDHI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Anditya Arifianto, Febryanti Sthevanie |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
