Informasi Umum

Kode

18.04.089

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Text Mining

Dilihat

270 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Berita adalah salah satu sarana informasi bagi masyarakat umum [1]. Di jaman yang modern ini orang-orang banyak menggunakan media online sebagai salah satu sarana untuk mengakses berita. Di Indonesia sendiri media online memiliki presentase paling besar sebagai sarana penyampaian berita. Namun banyaknya berita yang ada dalam media online memunculkan masalah dalam mengkategorikan topik berita yang ada. Maka dari itu dibutuhkanlah sebuah sistem untuk dapat mengkategorikan setiap topik berita yang ada pada media online. Penelitian ini bertujuan menciptakan sistem yang mampu mengkategorikan setiap berita berbahasa Indonesia pada kelas yang seharusnya. Pengklasifikasian menggunakan metode weighted k-Nearest Neighbor (wkNN) karena merupakan classifier yang sederhana. Pada penelitian ini terdapat beberapa tahap dalam perancangan sistem, yaitu preprocessing data, feature extraction, dan pengklasifikasian menggunakan weighted k-Nearest Neighbor. Setelah tahap-tahap tersebut dilakukan pengukuran performansi. Hasil penelitian mampu memberikan performa sistem sebesar 75,86% dengan nilai k = 27.

Kata Kunci: classifier, preprocessing, feature extraction, weighted k-NN

  • BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
  • CNH4E3 - DATA MINING
  • CCH3B3 - KECERDASAN BUATAN
  • CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
  • CNH4F3 - SOFT COMPUTING
  • CCH4B4 - TUGAS AKHIR
  • CRI2D3 - KECERDASAN BUATAN
  • CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR
  • CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama SIGIT BAGUS SETIAWAN
Jenis Perorangan
Penyunting Adiwijaya
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, Ilmu Komputasi
Kota Bandung
Tahun 2018

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi