Analisis Seleksi Fitur Genetic Algorithm Dan Ekstraksi Fitur Wavelet Pada Klasifikasi Microarray Data Menggunakan Naïve Bayes
MILAH SARMILAH
Informasi Umum
Kode
18.04.078
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
286 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Microarray adalah teknik modern yang memfasilitasi analisis simulasi dari sejumlah data ekspresi gen yang besar yang diperlukan untuk memecahkan masalah biologis yang kompleks. Oleh karena itu, diperlukan skema yang didalamnya terdapat proses reduksi dimensi dan proses klasifikasi. Dalam hal ini, proses reduksi dimensi bertujuan untuk meringankan beban komputasi pada klasifikasi, proses reduksi yang digunakan yaitu seleksi fitur Genetic Algorithm dan ekstraksi fitur Wavelet Haar. Kemudian, proses klasifikasi bertujuan untuk mengklasifikasikan data kanker atau bukan kanker, dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Adapun akurasi terbaik dari seleksi fitur Genetic Algorithm pada data colon tumor 52,9412%, penyakit lung cancer 88,2452% dan ovarian 75%. Sedangkan, performansi terbaik dari ekstraksi fitur wavelet Haar memberikan hasil untuk penyakit colon tumor sebesar 80%, penyakit lung cancer 94,1176% dan ovarian 100%. Kata kunci : data microarray, naïve bayes, genetic algorithm, wavelet haar
- MUG1E3 - ALJABAR LINIER
- CNH4E3 - DATA MINING
- IKG2J3 - KECERDASAN BUATAN
- CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
- CCH4B4 - TUGAS AKHIR
- CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
- CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MILAH SARMILAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Adiwijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, Ilmu Komputasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
