IMPLEMENTASI DAN ANALISIS HUMAN MOTION IDENTIFICATION BERUPA GAYA BERJALAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

LENI WIDIA NASUTION

Informasi Umum

Kode

17.04.3967

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

176 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Setiap orang pasti memiliki ciri atau atribut yang unik. Dengan kata lain, setiap orang pasti memiliki ciri yang berbeda. Berdasaran pada kenyataan tersebut, dapat dibangun suatu sistem yang menggunakan ciri atau sifat identik manusia, yakni sistem biometric. Biometric terdiri dari metode unik untuk mengenali manusia berdasarkan ciri seseorang. Ada beberapa ciri pada manusia yang memiliki keunikan tersendiri, salah satunya adalah gerak tubuh ketika seseorang berjalan. Setiap orang memiliki cara berjalan yang berbeda-beda. Dengan mempelajari hal tersebut dapat dibuat sebuah sistem keamanan yang dapat mengidentifikasi seseorang dari pola dia berjalan. Pada tugas akhir ini dirancang sebuah sistem yang dapat mengenali pola gaya berjalan seseorang. Akuisisi data dilakukan dengan menggunakan webcam dengan pencahayaan yang cukup. Metode klasifikasi yang digunakan adalah k-Nearest Neighbor (k-NN). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat mengenali gaya berjalan seseorang. Hasil klasifikasi dengan akurasi tertinggi ada di k=1 yaitu sebesar 73,73% dengan menggunakan 118 data uji dan 240 data latih.

Kata kunci : biometric, gaya berjalan, k-Nearest Neighbor.