Perhitungan Question Similarity pada Kasus FAQ Answering dengan Similarity Measurement Menggunakan Semantic Similarity dan Statistic Similarity
RAHMAT RIDHA MUSTAKIM
Informasi Umum
Kode
17.04.3777
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing
Dilihat
174 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini membahas tentang analisis dan implementasi suatu sistem yang mampu secara otomatis menjawab pertanyaan yang dibutuhkan user berdasarkan FAQ yang telah ada dengan mengukur similarity diantara keduanya. Selanjutnya jawaban dari pertanyaan pada data FAQ yang memiliki nilai kecocokan paling tinggi diasumsikan dapat menjawab pertanyaan user. Pengujian dilakukan menggunakan dataset SemEval-2016 Task 3. Dalam prosesnya, pertanyaan user dan data FAQ akan melewati proses preprocessing yang menghasilkan token-token dan selanjutnya dilakukan pengukuran similarity menggunakan overall similarity. Overall similarity merupakan hasil kombinasi linear nilai kecocokan dari semantic similarity dan statistic similarity. Hasil pengujian beberapa skenario menunjukkan bahwa nilai MAP paling tinggi diperoleh 59,65%, dengan hasil pengujian lainnya masing-masing precission yang diperoleh sebesar 44%, nilai recall 100%, nilai F1-measure sebesar 61,11%, dan nilai Accuracy sebesar 71,43%
- CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
- CS4333 - DATA MINING
- BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
- CSH4O3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
- CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RAHMAT RIDHA MUSTAKIM |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Moch. Arif Bijaksana, Ade Romadhony |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
