Klasifikasi Publikasi Ilmiah Ilmu Komputer dengan Menggunakan Multi Class Support Vector Machine
VIVI TIUR MARGARETA N
Informasi Umum
Kode
17.04.3653
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
193 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Klasifikasi teks adalah proses penempatan suatu teks ke suatu kategori atau kelas sesuai dengan karakteristik dari teks tersebut. Dalam tahapannya tiap dokumen menunjuk pada satu kelas tertentu maka dibutuhkan proses untuk menggali informasi dari dokumen tersebut.Klasifikasi digunakan dalam proses mencari set model atau fungsi yang membedakan kelas dari data .Dalam hal ini data yang akan diklasifikasikan adalah publikasi ilmiah berupa paper, jurnal dan pro-ceeding dalam bidang Computer Science (Ilmu Komputer). Dataset yang ada akan dibagi menjadi data training dan data testing. Dalam klasifikasi, dilakukan pembelajaran terhadap data training yang dimana terdapat atribut yang ditetapkan sebagai kelas. Algoritma Support Vector Machine (SVM) menggunakan multiclass One-Againts-One (OVO) memiliki performansi lebih baik dibandingkan dengan algoritma lain seperti One-Againts-All (OVA) SVM dan Multinomial naïve bayes. Dari hasil percobaan algoritma One-Againts-One(OVO) menghasilkan akurasi sebesar 71.23%. Untuk meningkatkan performansi klasifikasi menggunakan feature selection Chi-square (x^2)sehingga akurasi meningkat menjadi 72.14%. Perbandingan komposisi menghasilkan akurasi sebesar 73.9 % pada perbandingan komposisi data train sebesar 90% dan data test sebesar 10%.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | VIVI TIUR MARGARETA N |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SAID AL FARABY, ADIWIJAYA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | BANDUNG |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
