ANALISIS POLARITAS AYAT AL-QURAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PMI DAN SEMANTIC ORIENTATION
PUSPITASARI NURHIDAYATI
Informasi Umum
Kode
17.04.3613
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing
Dilihat
232 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Al-Quran merupakan pedoman hidup umat manusia, khususnya umat Islam. Al-Quran telah mengatur semua hal yang berkaitan dengan aspek kehidupan manusia selama di dunia. Mempelajari isi Al-Quran merupakan hal yang penting dan wajib bagi umat Islam agar selamat dunia dan akhirat. Salah satu cara untuk mempelajari isi Al-Quran adalah dengan memahami apa yang baik dan apa yang tidak baik menurut Allah, sesuai yang ditulis dalam Al-Quran. Dengan mengaplikasikan analisis sentimen, penelitian ini akan mencoba mengklasifikasikan ayat Al-Quran berdasarkan polaritasnya. Dalam menentukan polaritas Al-Quran, tugas akhir ini menggunakan algoritma Pointwise-Mutual-Information (PMI) dan Semantic Orientation pada level ayat Al-Quran. Tugas akhir ini dikerjakan dengan metode unsupervised learning menggunakan data masukan berupa terjemahan Al-Quran dalam bahasa Inggris. Data masukan tersebut kemudian diproses oleh sistem dan menghasilkan keluaran berupa polaritas tiap ayat Al-Quran. Dari penelitian yang telah dilakukan didapat nilai akurasi sebesar 56,25% untuk fitur POS Tag pattern dan 78,18% untuk fitur dependency.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | PUSPITASARI NURHIDAYATI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | MOCH. ARIF BIJAKSANA, ARIEF FATCHUL HUDA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | BANDUNG |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
