Pengembangan Ekstraksi Fitur dan Opini Produk Menggunakan Pendekatan Pattern Knowledge dan Taxonomy

I GEDE AGUS MAHA PUTRA

Informasi Umum

Kode

17.04.3574

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Analysis

Dilihat

172 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Ekstraksi fitur dan opini merupakan cara untuk mengetahui fitur dan opini yang terkandung dalam sebuah kalimat review produk. Kalimat review dapat memberikan informasi sebagai pertimbangan pengambilan keputusan pembeli lain untuk mengetahui keunggulan maupun kelemahan suatu produk dari review orang lain. Ekstraksi fitur dan opini akan memudahkan dalam menemukan informasi terhadap review sebuah produk. Ektraksi fitur dan opini pada tugas akhir ini menggunakan pendekatan pattern knowledge dan taxonomy. pattern knowledge berguna untuk mengekstrak fitur dan opini produk yang berdasarkan frase kata benda. Sedangkan taxonomy berguna untuk melakukan rujukan kandidat fitur hasil pattern knowledge ke seeds taxonomy sehingga mendapatkan lebih banyak fitur. Pattern knowledge dalam penelitian ini menggunakan tiga metode didalamnya yaitu pattern rule, NP parser, serta type depedency. Pada metode NP parser dilakukan penambahan noun phrase yang dihasilkan oleh BIO chunking. Penggunaan metode taxonomy dengan pattern knowledge dapat menghasilkan f1-score sekitar 20% - 69% sesuai dengan kombinasi ekstraksi yang digunakan. Ekstraksi menggunakan taxonomy dapat menghasilkan lebih banyak fitur hal ini dibuktikan dengan nilai recall bisa mencapai 89,3%, akan tetapi nilai precision menurun. Hal ini disebabkan satu kandidat fitur bisa menghasilkan dua buah kandidat fitur baru apabila rujukan fitur sesuai dengan seeds taxonomy. Banyaknya fitur yang didapat tidak diimbangi dengan ketepatan fitur pada expert judgedment, sehingga menyebabkan nilai precision rendah.

Kata kunci : Fitur, Opini, Pattern Knowledge, Taxonomy