Sistem Pengenalan Emosi Berbasis Wajah Menggunakan Algoritma SVM (Support Vector Machine)

RIO NATHANAEL TAMPUBOLON

Informasi Umum

Kode

17.04.3546

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

254 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Emosi merupakan kondisi perasaan seseorang yang terhadap suatu peristiwa atau kepada sesuatu hal yang terjadi. Emosi terbagi menjadi beberapa jenis yakni, marah,senang, terkejut, sedih, jijik, dan lainnya. Emosi umumnya dapat dikenali manusia, namun saat ini banyak teknologi yang dikembangkan untuk bisa mengenali emosi manusia. Salah satunya cara untuk teknologi mengenali kondisi emosi manusia adalah melalui ekspresi wajah manusia. Dalam tugas akhir ini dilakukan analisis klasifikasi emosi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Langkah pertama yang dilakukan adalah mencari dataset yang digunakan. Dalam hal ini, dataset yang digunakan adalah dataset dari Cohn¬-Kanade. Lalu dataset tersebut akan dilakukan proses preprocessing untuk mengambil citra wajah manusia. Prepocessing dilakukan menggunakan algoritma Viola-Jones. Setelah dilakukan preprocessing, langkah selanjutnya adalah melalukan ekstrasi fitur pada gambar menggunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA). Nantinya akan menghasilkan output nilai PC/Principal Component. Setelah selesai dari pencarian nilai ekstrasi fiturnya, maka langkah terakhir melakukan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine menggunakan masukan PC dari ekstrasi fitur. Hasil pengujian mencapai 80 % pada komposisi data training sebanyak 60 data yang sudah dilabeli sebanyak enam kelas dan data uji sebanyak 30 dengan menggunakan kernel linear.