klasifikasi ratting tempat wisata menggunakan analytic hierarcy process dan support vector machine di twitter
EZA RIZALDI
Informasi Umum
Kode
17.04.3536
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Social Media
Dilihat
154 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Memilih tempat wisata merupakan hal utama dalam merencanakan perjalanan. Rata-rata wisatawan mengalami kesulitan untuk memilih tempat wisata yang akan mereka kunjungi, hal ini disebabkan karena sulitnya menemukan tempat yang memang mereka sukai, bercampurnya jenis tempat wisata juga seringkali membuat wisatawan kesulitan[1]. Dalam tulisan ini, sistem dibangun untuk mengklasifikasikan ratting tempat wisata. Proses analisis hirarki (AHP), sistem memberikan prioritas setiap kriteria pada tempat wisata. Selain itu, sistem akan mengklasifikasikan tempat wisata dengan menggunakan metode support vector machine(SVM). Pada sistem ini diharapkan pengguna dapat memperoleh hasil klasifikasi tempat wisata berdasarkan hasil penilaian tempat wisata tersebut. Kata Kunci: Klasifikasi, tempat wisata, proses analisis hirarki, support vector machine.
- CCH1B4 - STRUKTUR DATA
- CCH2A3 - PEMROGRAMAN WEB
- CCH4B4 - TUGAS AKHIR
- CNH2E3 - BASIS DATA
- CNH3F3 - ANALISIS DATA
- CNH3H3 - PEMODELAN DAN SIMULASI
- CNH4E3 - DATA MINING
- CNH4F3 - SOFT COMPUTING
- CII2B4 - STRUKTUR DATA
- CRI2E4 - BASIS DATA
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | EZA RIZALDI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ERWIN BUDI SETIAWAN, ABDURAHMAN BAIZAL |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | BANDUNG |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
