SISTEM PENGENALAN EMOSI BERBASIS EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA LVQ
(LEARNING VECTOR QUANTIZATION)
ZAKARIA ARSYAD MUTTAQIN
Informasi Umum
Kode
17.04.3528
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
216 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Perkembangan teknologi saat ini membuat interaksi antara manusia dan mesin semakin sering. Mesin sangat membantu dalam pemenuhan kebutuhan manusia. Namun masih sedikit mesin yang mampu mengenali emosi manusia dan memproses hasil pengenalan tersebut. Maka dari itu perlu penelitian lebih lanjut mengenai pengenalan emosi. Pada tugas akhir ini dibangun sistem yang akan mengenali enam jenis emosi, yaitu terkejut, sedih, senang, marah, takut, dan jijik. Terdapat tiga tahap, yaitu segmentasi wajah, ekstraksi ciri, dan klasifikasi emosi. Pada tahap klasifikasi emosi akan menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Hasil dari pengujian, didapatkan persentase nilai akurasi data latih sebesar 66,67% dan persentase nilai akurasi data uji sebesar 40% menggunakan parameter 100 PC, learning rate 0.08 dan 40 epoch.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ZAKARIA ARSYAD MUTTAQIN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Astri Noviyanti, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
