ANALISIS TIME SERIES MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE (AR) DAN ALGORITMA GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY (GARCH) UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KAB. BANDUNG
DESI HANA PRAMESTI
Informasi Umum
Kode
17.04.3485
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Forecasting
Dilihat
207 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Sebagian besar penduduk Indonesia berada di daerah tropis dan dikelilingi lautan yang sangat luas, sehingga memiliki iklim curah hujan yang cukup tinggi. Oleh karena itu membutuhkan prediksi curah hujan. Pada tugas akhir digunakan peneliti dengan tujuan memprediksi curah hujan di kab. Bandung menggunakan model AR (1) dan GARCH (1.1). Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan di kab. Bandung selama dua belas tahun terakhir (2005 – 2016). Data yang digunakan merupakan data yang sudah di normalisasi untuk mencari prediksi, dan kemudian dikembalikan untuk pencarian akurasi model. Berdasarkan hasil prediksi diperoleh MAPE dan RMSE terbaik dengan model AR (1) sebesar 821.458, dan RMSE 22.65.
- CNH4F3 - SOFT COMPUTING
- CNH4S3 - ANALISIS TIME SERIES
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DESI HANA PRAMESTI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | FHIRA NHITA, ANIQ ATIQI ROHMAWATI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | BANDUNG |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
