Analisa dan Implementasi Metode Hidden Markov Model Intrusion Detection System (IDS)
Manaek Yudibert Donny Pasaribu
Informasi Umum
Kode
116081099
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
316 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penerapan data mining pada Intrusion Detection System didasari oleh kemampuan data mining dalam mengekstrak informasi-informasi berharga dari sekumpulan besar data. Hal ini bersesuaian dengan banyaknya limpahan data yang terdapat dalam masalah Intrusion Detection System, sehingga kemudian dapat diketeahui pola-pola tersembunyi yang dapat memberikan informasi yang akurat tentang adanya intrusi atau serangan. Pada tugas akhir ini telah diimplementasikan penggunaan metode Hidden Markov Model dalam pembangunan misuse Detection model yang merupakan salah satu pendekatan dalam membangun Intrusion Detection System. Hidden Markov Model merupakan algoritma mengimplementasikan fungsionalitas klasifikasi dengan menggunakan pendekatan statistika dalam memprediksi keanggotaan suatu kelas. Keberhasilan metode Hidden Markov Model yang pernah diterapkan dalam pengenalan suara merupakan ide awal dari pembuatan tugas akhir ini.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Manaek Yudibert Donny Pasaribu |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Jondri , Angelina Prima Kurniati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2014 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
