ANALISIS KERANGKA KERJA TRACKING-LEARNING-DETECTION UNTUK SISTEM VIRTUAL HANDWRITING

ELSHA TRIPUTRI TESALONIKA GINTING

Informasi Umum

Kode

17.04.3404

Klasifikasi

006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

230 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

VHW mensimulasikan gerakan tangan / jari user seperti menulis pada layar monitor. Ketika ingin membuat sebuah garis pada layar monitor, tentu tidak bisa putus. Kasus ini bisa terjadi ketika objek yang difokuskan keluar dari kamera view, sehingga harus diinisialisasi kembali dari posisi terakhir dalam frame. Sistem VHW ini diperuntukkan untuk comic creator penyandang disabilitas. Metode terkini untuk object tracking dengan melakukan adaptasi tracking by detection. Artinya, detector memprediksi posisi objek dan menyesuaikan parameternya dengan penampilan objek pada saat bersamaan. Sementara itu, kasus ketika objek tidak hilang dari frame, metode ini cenderung gagal dalam occlucion. Metode object tracking dapat diaplikasian untuk membuat sistem Virtual Handwriting (VHW). Pada tugas akhir ini, sistem VHW dibangun dengan metode Tracking – Learning – Detection (TLD). Metode ini menggunakan bounding box atau mengindikasikan objek yang tak terlihat di setiap frame. Karena pada keluaran TLD terdapat noise, sehingga sistem VHW menambahkan Density Clustering, yang berguna untuk denoising dan interpolate dari keluaran TLD. Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah sebuah objek yang membentuk garis. Pengujian pada sistem ini dengan menggunakan data full frame rate dan sampling factor 3. Analisis sistem ini menggunakan parameter seperti denoising dan interpolate, overlap dan precision, dan waktu komputasi. Sistem dapat berfungsi dengan baik pada data full frame rate yang memiliki persentase overlap sebesar 99.52% dan precision sebesar 91.35%. Kata kunci : Object Tracking, Virtual Handwriting, Tracking-Learning-Detection, Density Clustering, AUC.