Pengenalan Ucapan Kontinu Kosakata Besar Bahasa Indonesia Berbasis Silabel Menggunakan SPRAAK
DANNY HENRY GALATANG
Informasi Umum
Kode
17.04.3220
Klasifikasi
006.454 - Speech Recognition
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Speech Recognition
Dilihat
247 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pembangunan sistem pengenalan ucapan kontinu dalam bahasa Indonesia yang tersedia saat ini berbasis fonem. Sejumlah penelitian menunjukan bahwa sistem Pengenalan Ucapan Kontinu Kosakata Besar (PUKKB) berbasis silabel memberikan akurasi yang lebih tinggi dari sistem PUKKB fonem. Penelitian sistem PUKKB Bahasa Indonesia berbasis silabel ini memiliki tantangan untuk menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi dari pada sistem PUKKB yang berbasis fonem .Pembangunan sistem PUKKB berbasis silabel akan menggunakan engine Automatic Speech Recognition (ASR) SPRAAK dengan metode Hidden Makarov Model (HMM). Hasil yang didapatkan dari sistem PUKKB Bahasa Indonesia berbasis silabel ini memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dari sistem PUKKB Bahasa Indonesia berbasis fonem, hasil yang didapatkan pada penelitian ini menunjukan bahwa PUKKB berbasis silabel memiliki error rate lebih rendah mencapai 11.14% dari PUKKB berbasis fonem.
- CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
- CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CSH4O3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
- CIG4B3 - SOFT COMPUTING
- CSH4Y3 - TOPIK KHUSUS 2 ICM
- CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
- CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DANNY HENRY GALATANG |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SUYANTO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
