Pengenalan Karakter Huruf Hiragana Menggunakan Directional Element Feature dan LVQ Ensembles
RICKY BRIAN PURNAMA
Informasi Umum
Kode
17.04.3139
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Neural Networks
Dilihat
211 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Bahasa Jepang merupakan salah satu bahasa yang sulit untuk dipelajari dikarenakan bentuk hurufnya yang kompleks. Meskipun Huruf Jepang saling memiliki keunikan, banyak Huruf Jepang yang memiliki bentuk yang serupa atau hampir sama. Hal ini tentunya memberikan tantangan tersendiri pada pembangunan sistem otomasi pembacaan Huruf Jepang. Pada Tugas Akhir ini dibangun sistem pengenalan karakter huruf Hiragana menggunakan metode Directional Element Feature dan LVQ Ensembles. Directional Element Feature digunakan untuk ekstrasi ciri dan LVQ Ensembles untuk tahap klasifikasinya. Pada hasil pengujian menunjukkan jumlah ciri, learning rate dan jumlah LVQ memberikan pengaruh terhadap akurasi LVQ Ensembles. Dari hasil pengujian jumlah LVQ yang digunakan, terbukti bahwa LVQ Ensemble lebih baik daripada 1 LVQ. Akurasi terbaik dari sistem pengenalan karakter Huruf Hiragana menggunakan metode Directional Element Feature dan LVQ Ensembles yang berhasil didapatkan yaitu 95.20%.
Kata Kunci : Hiragana, Directional Element Feature, LVQ Ensembles
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RICKY BRIAN PURNAMA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ANDITYA ARIFIANTO, KURNIAWAN NUR R. |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
