Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Star-Layered Histogram Features
Handwritten Number Recognition Using Star Layered Histogram Features
FAISAL RIFAI
Informasi Umum
Kode
17.04.3079
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Image
Dilihat
236 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p> Pengenalan angka tulisan tangan merupakan salah satu bidang pattern recognition yang sudah banyak diteliti yang juga termasuk dalam pengenalan karakter. Namun, yang menjadi masalah adalah angka tulisan tangan yang dibuat manusia berbeda-beda, maka dari itu dibuatlah suatu sistem yang mampu mengenali angka tulisan tangan. Sistem pengenalan angka tulisan tangan offline diharapkan dapat membantu manusia dalam memasukkan data ke dalam suatu komputer dengan cepat dan efektif. Sistem pengenalan menggunakan fitur dari ekstraksi dari star layered histogram dan dilatih dengan menngunakan jaringan syaraf tiruan. Setelah tahap pertama yaitu preprocessing ditentukan titik pusat gravitasinya(Center Of Gravity(COG)). COG ini digunakan untuk membuat histogram, titik pertama yang menyentuh karakter mewakili lapisan pertama dari histogram, jika perpanjangan garis belum mencapai batas wilayah, titik berikutnya mewakili lapisan kedua dari histogram. Proses ini di ulang sampai garis menyentuh batas dari karakter. Setelah normalisai, fitur ini digunakan untuk melatih jaringan syaraf tiruan. Metode ini mencapai hasil akurasi 93% menggunakan database MINST. </p>
- CS3214 - GRAFIKA DAN PENGOLAHAN CITRA
- CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FAISAL RIFAI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | KURNIAWAN NUR RAMADHANI, ANDITYA ARIFIANTO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
