Analisis dan Implementasi Latent Semantic Analysis dengan menggunakan algoritma Gram Schmidt untuk mencari informasi kembali
MUHAMMAD ZAIYADI
Informasi Umum
Kode
17.04.2699
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
252 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Information Retrieval sudah berkembang dengan banyak metode yang dapat menghasilkan relevansi yang tinggi. Untuk mendapatkan nilai relevansi yang tinggi diperlukan sebuah metode yang baik serta teruji. Pada tugas akhir ini melakukan analisis Latent Semantic Analysis menggunakan algoritma Gram Schmidt, kemudian mengukur kemiripan dokumen terhadap query menggunakan cosine similarity dan parameter pengujian akurasi sistem menggunakan recall dan precision agar dapat membuktikan Latent Semantic Analysis dalam menemukan dokumen yang relevan dan melakukan perhitungan waktu proses pencarian dokumen. Hasil pengujian dari tugas akhir ini menunjukkan bahwa latent semantic analysis menggunakan algoritma Gram Schmidt terbukti bisa menemukan dokumen yang relevan kemudian memiliki nilai recall dan precison. Nilai akurasi system Latent Semantic Analysis cukup baik dan juga mendapatkan proses waktu yang cepat dalam pencarian dokumen yang relevan. Kata Kunci: Latent Semantic analysis (LSA), algoritma Gram Schmidt, Recall, Precision.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD ZAIYADI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | MOCH. ARIF BIJAKSANA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
