PERANCANGAN PINTU PINTAR UNTUK MENGENALI WAJAH NYATA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN TEMPLATE MATCHING CORRELATION
VALERIAN EZRA VYANZA
Informasi Umum
Kode
17.04.2120
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
189 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Teknologi pengolahan citra digital pada era modern semakin pesat perkembangannya. Dengan dukungan software yang banyak bermunculan, teknologi tersebut semakin mempermudah aktivitas kehidupan manusia. Salah satu disiplin ilmu yang membahas teknologi tersebut adalah image processing.
Tugas Akhir ini bertujuan merancang pintu pintar untuk mengenali wajah nyata berbasis pengolahan citra. Pintu pintar ini akan menjadi sebuah sistem pengenalan wajah dengan tingkat keakurasian dan kecepatan yang lebih tinggi. Dua metode utama yang digunakan dalam merancang sistem tersebut adalah Principal Component Analysis dan Template Matching Correlation.
Hasilnya menunjukkan: (a) sistem pintu pintar yang dikembangkan dalam penelitian ini berhasil mengenali wajah dengan tingkat akurasi 80% (b) sistem pintu pintar ini juga dapat mengenali wajah dengan kecepatan 4.6 detik per subyek.
- CEH4E3 - COMPUTER VISION A
- CEH4H3 - SISTEM TERTANAM
- TKI4N3 - SISTEM TERTANAM
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | VALERIAN EZRA VYANZA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Budhi Irawan, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
