USULAN ALOKASI PENYIMPANAN PRODUK BERDASARKAN KEBIJAKAN CLASS-BASED STORAGE DAN PENENTUAN METODE ROUTING MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC PROGRAMMING UNTUK MEMINIMASI DELAY TIME PADA PROSES ORDER PICKING DI GUDANG SEMI FINISHED GOOD PT. XYZ

DICKY ABRIAN SETIYANTO

Informasi Umum

Kode

17.04.1509

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Supply Chain Management

Dilihat

5 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

PT. XYZ merupakan sebuah perusahaan tekstil yang memproduksi kain serta menjadi penyedia global fashion dan corporate apparel. PT. XYZ memiliki gudang semi finished good atau gudang greige. Pada gudang semi finished good, produk yang disimpan berupa kain polos yang telah melalui proses weaving. Lokasi PT. XYZ berada di Kota Cimahi. Sistem penyimpanan produk pada gudang semi finished good PT. XYZ masih dilakukan secara acak dengan cara mencari tempat penyimpanan yang kosong tanpa memperhatikan karakteristik dari masing-masing produk kain yang akan disimpan. Hal ini berdampak pada tingginya waktu siklus dan tidak tercapainya waktu target yang telah ditetapkan oleh perusahaan itu sendiri terutama pada proses storing dan picking. Delay itu disebabkan oleh tingginya waktu pencarian lokasi kain. Untuk menangani masalah delay yang terjadi pada gudang semi finished good PT. XYZ, diusulkan dengan merancang usulan alokasi penyimpanan produk berdasarkan kebijakan class based storage serta penentuan slotting dan zonafikasi. Langkah awal dari penelitian ini adalah dengan mengidentifikasi penyebab delay menggunakan value stream mapping. Setelah itu mengklasifikasikan produk menggunakan FSN analysis. Tahap akhir dari penelitian ini adalah melakukan simulasi picking list serta menentukan rute terpendek menggunakan algoritma dynamic programming untuk membandingkan kondisi eksisting dengan kondisi usulan setelah penelitian ini selesai. Berdasarkan hasil value stream mapping future state, didapatkan penurunan waktu delay sebesar 351,33 detik lebih rendah dari kondisi eksisting.

Kata Kunci : FSN Analysis, Warehouse Slotting, Value Stream Mapping, Dynamic Programming.