PENGENALAN AKTIVITAS MANUSIA BERDASARKAN GAIT SENSOR
GYROSKOP MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

ABDUL WADUD RINALDY

Informasi Umum

Kode

17.04.1125

Klasifikasi

620.007 - Engineering research

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Biometrics

Dilihat

107 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Smartphone saat ini tidak hanya digunakan sebagai perangkat komunikasi saja tetapi juga ditanamkan beberapa sensor, seperti sensor gyroskop. Gyroskop adalah berupa sensor gyro untuk menentukan orientasi gerak dengan bertumpu pada roda atau cakram yang berotasi dengan cepat pada sumbu. Dengan pengertian lain dapat menentukan gerakan yang dilakukan oleh pengguna. Setiap pengguna memiliki keunikan gait gyroskop tersendiri, sehingga gait dapat implementasikan sebagai biometrik. Sehingga dimungkinkan untuk mengukur pergerakan individu saat berjalan menggunakan sensor gyroskop yang tertanam pada smartphone. Pada penelitian ini akan memanfaatkan sensor gyroskop yang tertanam pada smartphone untuk mendeteksi aktivitas manusia berdasarkan gait seperti berjalan, berlari, naik dan turun tangga. Selanjutnya dengan menggunakan data Gyroskop akan dilakukan proses pengenalan pola untuk mengenali aktivitas pengguna yang disebut dengan Activity Recognition. Pada penelitian ini digunakan metode Time domain and Frequency domain untuk proses ekstraksi ciri sedangkan metode Support Vector machine untuk klasifikasi. Dalam penelitian ini dihasilkan tingkat akurasi tertinggi mencapai 89%, pada klasifikasi fungsi kernel Linear SVM, Parameter-C=1, dan multikelas one-against-one. Kata kunci : Gyroskop , Activity Recognition, Support vector machine, Linear.