ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA DIFFERENTIAL EVOLUTION (DE) PADA ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN BANDUNG

Mokhamad Fajar Kurniawan

Informasi Umum

Kode

118100044

Klasifikasi

006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

313 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Informasi tentang cuaca khususnya curah hujan sangat berguna sekali terhadap beberapa aktifitas kehidupan, seperti pada bidang pertanian, perkebunan, perikanan, dan lain - lain. Perubahan musim pada awalnya mudah diprediksi, akibat dari kasus Global Warming, perubahan musim kini tidak lagi mudah untuk diprediksi. Padahal dengan melakukan prediksi dapat memberikan gambaran tentang kejadian di masa depan yang paling mendekati kenyataan.<br> Pada penelitian tugas akhir ini digunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dalam memprediksi curah hujan. Akan tetapi algoritma JST mempunyai kelemahan dalam menentukan arsitektur dan bobot JST yang baik, untuk mendapatkan arsitektur dan bobot JST yang baik maka algoritma Differential Evolution (DE) akan mengoptimasi algoritma JST. Algoritma DE membangkitkan sejumlah individu dengan representasi real dan integer, kemudian setiap individu tersebut didekodekan menjadi suatu arsitektur dan bobot JST yang terhubung penuh. Setiap individu akan menghasilkan nilai fitness dengan melakukan perhitungan maju pada JST. Individu yang mempunyai nilai fitness tertinggi akan menjadi individu terbaik. Setiap individu pada populasi melewati proses differential mutation dan rekombinasi sehingga satu individu menghasilkan satu populasi. Pemilihan individu yang akan masuk ke generasi selanjutnya terjadi pada proses yang dinamakan Seleksi Survivor.<br> Optimasi algoritma DE pada JST menghasilkan prediksi dengan akurasi sebesar 85.4% dalam memprediksi curah hujan 12 bulan kedepan. Hasil prediksi didapat dari evaluasi 200.000 individu dengan rata – rata akurasi pelatihan sebesar 89.1% dan pengujian sebesar 90.7%. prediksi, curah hujan, differential evolution, jaringan syaraf tiruan.