DETEKSI POLYCYSTIC OVARY SYNDROME PADA CITRA ULTRASONOGRAFI MENGGUNAKAN TEKNIK REGION GROWING DAN STEREOLOGI

ALI HASYIM

Informasi Umum

Kode

118100029

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Processing

Dilihat

339 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) merupakan gangguan endokrin yang paling umum pada wanita dalam masa reproduksi . PCOS banyak mendapat perhatian saat pasangan suami istri mengeluh karena kehamilan yang tak kunjung datang (infertilitas). Salah satu kriteria diagnostik seorang wanita mengalami PCOS , dokter secara manual menganalisis citra USG ovarium untuk mendeteksi ju mlah dan ukuran folikel dalam ovarium . H al seperti ini dapat menyebabkan masalah varibilitas, reproducibility dan efisiensi yang rendah. <br> Untuk mengatasi masalah ini, skema otomatis diusulkan untuk mendeteksi PCOS pada citra USG. Pertama menentukan inisial daerah awal homogen. Lalu daerah awal akan tumbuh berkembang menjadi bentuk folikel yang sebenarnya

menggunakan rata

rata grey

level dan weighted gradient pada metode region growing

. Tahap selanjutnya menentukan daerah

daerah yang sesuai dengan kriteria folikel. Terakhir mengukur atribut dari daerah yang tersegmentasi sebagai folikel menggunakan stereology . Atribut yang diukur adalah jumlah dan ukuran daerah folikel untuk menentukan citra kedalam kategori: PCOS atau bukan PCOS. <br> Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa deteksi PCOS menggunakan prosedur ini mampu menghasilkan tingkat keberhasilan deteksi jumlah folikel (RR) sebesar 78%. Diban ding dengan hasil validasi dokter diperoleh tingkat kesalahan ukuran folikel (MR) sebesar 12% dan tingkat kesalahan deteksi folikel (FR) sebesar 20%. p olycystic o vary s yndrome , region growing , stereology , segmentasi folikel