DETEKSI SINYAL KESALAHAN AKORD PADA GITAR MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM

ROLAN SURIADINATA

Informasi Umum

Kode

117090009

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Detection

Informasi Lainnya

Abstraksi

Akord dan tuning merupakan bagian penting yang dilakukan saat memainkan gitar. Akord m erupakan gabungan tiga atau lebih nada yang

dimainkan secara bersama

sama , sedangkan tuning adalah cara untuk mengatur string pada gitar sesuai dengan standar. Penggunaan akord dan tuning menjadi salah satu tantangan tersendiri bagi pemain gitar pemula . Ol eh karena itu , dibutuhkan suat u sistem yang mampu mendeteksi kesalahan akord pada gitar yang sedang dimainkan. Dengan sistem tersebut seseorang dapat mengetahui rekomendasi string mana yang mengalami kesalahan .<br>Telah dilakukan penelitian tentang sistem a plikasi yang dapat mendeteksi kesalahan akord dengan memberikan rekomendasi string yang mengalami kesalahan . Metode yang digunakan yaitu teknik pengolahan sinyal berbasis frekuensi d

engan melihat frekuensi nada

nada yang memiliki daya yang lebih dominan. T ahapan pen golahan yang dilakukan adalah metode fast fourier transform , envelope detection , harmonic product spektrum , dan analisis frekuensi untuk pengenalan dan deteksi kesalahan akord.<br>Keunggulan dalam sistem ini adalah akord yang dimainkan dapat dikena li dan sistem dapat mengetahui nada penyusun akord tersebut. Tingkat pengenalan akord dari sistem 100%. Sedangkan t ingkat sistem mendeteksi kesalahan mencapai 91. 14% dengan akurasi benar pada sistem mencapai 73.67% Kelemahan dari sistem ini, apabila nada penyusun akord memiliki lebih dari satu string yang terdapat pada gitar , kemudian salah satu string mengalami kesalahan, maka sistem tidak dapat mendeteksi string tersebut. Hal ini yang mengakibatkan tingkat error mencapai 26.33% dari 350 sampel data yang digunakan. Kata kunci : a kord, tuning , FFT , envelope detection , harmonic product spektrum , analisis frekuensi