PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION UNTUK APLIKASI SMART HOUSE MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL

Zayana Dwistha Baswara

Informasi Umum

Kode

115104083

Klasifikasi

006.454 - Speech Recognition

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Speech Recognition

Dilihat

119 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Speech recognition merupakan teknologi yang digunakan untuk mengenali kata yang diucapkan oleh manusia dan mengubahnya menjadi data. Dalam aplikasi smart house, speech recognition dapat diterapkan sebagai interface bagi user untuk mengontrol motor ataupun perangkat elektronik lain. <br> Pada tugas akhir ini, penulis mengimplementasikan speech recognition system dengan software MATLAB. Proses ekstraksi ciri menggunakan metode mel frequency cepstral coefficients (MFCC). Sedangkan untuk proses klasifikasi, menggunakan metode hidden markov model (HMM). Sinyal output dari proses speech recognition akan dikirimkan ke sistem mikrokontroller dan selanjutnya digunakan untuk mengendalikan nyala lampu dan pengatur suhu ruangan (Air Conditioner) yang merupakan bagian dari implementasi smart house. <br> Masalah yang dihadapi dalam penelitian ini adalah adanya gangguan (noise) dari ruangan saat melakukan perekaman, serta pengucapan perintah yang harus jelas dan normal dalam waktu satu detik. Pada penelitian ini didapatkan akurasi terbaik sebesar 88,889% pada pengujian non-realtime dan akurasi terbaik sebesar 70% pada pengujian realtime. Sistem yang dibuat sudah bisa dikatakan baik karena didapat hasil akurasi yang relatif cukup baik. <br> Speech recognition, MFCC, HMM, digital signal processor, smart house, realtime