PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) PADA FPGA UNTUK MENENTUKAN JENIS GOLONGAN DARAH
Heri Murwati
Informasi Umum
Kode
115070006
Klasifikasi
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
534 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Dalam dunia medis masih terjadi ketidakpuasan pelayanan yang disebabkan kekurangan fasilitas pengujian golongan darah. Jika jumlah yang diuji banyak akan timbul permasalahan sehingga diperlukan alat bantu elektronik untuk menentukan golongan darah. Hal ini mendorong penulis untuk melakukan penelitian tentang penggunaan Artificial Neural Network (ANN) pada Field Programable Gate Array ( FPGA) untuk menentukan golongan darah.<br><br>Penelitian ini menggunakan citra sampel darah sebagai input sistem. Citra yang akan digunakan berukuran 32x32 pixel, 48x48 pixel, 64x64 pixel, 80x80 pixel, dan 96x96 pixel. Untuk mendiskripsikan algoritma digunakan bahasa VHSIC Hardware Discription Language (VHDL). Algoritma ANN yang digunakan adalah forward propagation dari algoritma backpropagation. Terdapat 3 layer yang digunakan, yaitu input, hidden1, dan output. Pada masing-masing layer hidden1 memiliki dua neuron.<br><br>Dengan penerapan ANN pada FPGA dalam penelitian ini didapatkan hasil tingkat keberhasilan deteksi berdasarkan pengelompokan dengan rasio mean dan median jumlah nilai bit ‘1’ diperoleh diatas sebesar 75%. Artificial Neural Network (ANN), Field Programable Gate Array
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Heri Murwati |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ida Wahidah; Denny Darlis, |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2011 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
