Analisis Simulasi Visual Search Engine Dengan Menggunakan Algoritma SURF

Yudhistira Aditya Nugroho

Informasi Umum

Kode

114090052

Klasifikasi

518.1 - Algorithms

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Algorithm Design-structured Programming

Dilihat

23 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK Seiring dengan berkembangnya teknologi multimedia, semakin besar pula jumlah citra digital yang beredar baik di dalam media penyimpanan offline ataupun online. Untuk mempermudah pencarian citra digital dalam jumlah banyak tersebut, dapat digunakan visual search engine menggunakan teknik Content Based Image Retrieval.Dengan menggunakan teknik ini, citra-citra digital yang mirip dengan citra acuan dapat ditemukan dengan mecocokkan konten antar citra digital. Warna, tekstur, dan bentuk merupakan contoh dari konten citra digital atau biasa disebut dengan descriptor.Salah satu descriptor yang ada dalam ranah ini adalah SURF descriptor yang bisa diekstraksi dengan menggunakan algoritma SURF (Speeded-Up RobustFeature).Program ini membutuhkan masukan berupa file citra acuan berformat .JPG.Selanjutnya dipilih folder berisi kumpulan gambar yang akan dicari. Ekstraksi descriptor dilakukan baik pada file citra acuan dan kumpulan file citra di dalam folder. Keluaran yang dihasilkan setelah mencocokkan descriptor antara file citra acuan dan file-file citra dalam folder adalah file citra yang relevan atau mirip dengan file citra acuan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan empat jenis dataset berupa Object, Face 1, Face 2 dan Komik, masing-masing dataset berisi sejumlah file citra. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian waktu ekstraksi descriptor dan matching, Precision , dan Recall. Selain itu diuji pula dengan menggunakan file citra acuan yang sudah dimodifikasi berupa cropping. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengeluarkan hasil yang relevan namun nilainya tidak mencapai 100%, terutama pada Precision dan Recall . Dimana hasil pengujian mencatatkan rata-rata Precison dan Recallmasing-masing 18,186% dan 25,528%<br> Visual search engine, CBIR, SURF , interest point