Analisis Performansi Sistem Dari Implementasi Auto-scaling pada Cloud Computing Dengan Menggunakan Predictive System Simple Moving Average

Praditya Wahyu W

Informasi Umum

Kode

113128343

Klasifikasi

004.678 2 - Cloud Computing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Cloud Computing

Dilihat

40 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Auto-scaling merupakan salah satu metode yang digunakan untuk meningkatkan optimasi penggunaan resource pada suatu server cloud computing. Salah satu metode auto-scaling adalah predictive system atau sistem prediksi. Ada berbagai metode sistem prediksi yang dapat digunakan, salah satunya adalah jenis time series yang memiliki karakteristik penggunaan data masa lalu sebagai acuannya. Tugas akhir ini mengimplementasikan, menguji, dan menganalisis performansi ketersediaan layanan dan akurasi prediksi sistem auto-scaling cloud yang menerapkan sistem prediksi berbasis time series. Simple Moving Average (SMA) yang merupakan salah satu jenis model sistem prediksi yang berbasis time series, dimana karakteristik SMA adalah komputasinya yang sederhana dibandingkan dengan metode yang lain. Hasil analisis performansi ketersediaan layanan dan akurasi prediksi dengan parameter uji Mean Time Between Failure (MTBF), Mean Time To Repair (MTTR), Availability Operational (AO), Down Time dan Up Time serta ketepatan prediksi diperoleh hasil bahwa performansi sistem baik karena AO yang diperoleh berada diatas 96%, sementara prediksi autoscaling menghasilkan rata-rata akurasi yang tinggi pula yaitu diatas 96 %.<br> Cloud computing, Auto-scaling, Predictive system , Simple moving averaged