Analisis dan Implementasi NEFCLASS pada Klasifikasi Penyakit Jantung
M Nashiruddin A
Informasi Umum
Kode
113118024
Klasifikasi
003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Science
Dilihat
8 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Neuro Fuzzy Classification(NEFCLASS) merupakan suatu metode yang ddigunakan untuk mengklasifikasikan data dengan menggunakan model neuro-fuzzy berdasarkan data yang diberikan. Dengan menggunakan kelebihan metode fuzzy dan metode neural network, metode ini dapat melatih data dan juga fuzzy aturans yang digunakan untuk mengklasifikasikan data tersebut.<br> Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk menganalisa dan mengimplementasikan neuro fuzzy classification untuk mengklasifikasikan penyakit jantung. Penelitian ini akan menganalisa pengaruh parameter-parameter nefclass yang digunakan dalam mengklasifikasikan penyakit jantung .<br> Pada tugas akhir ini disimpulkan bahwa sistem NEFCLASS kurang mampu dalam melakukan klasifikasi penyakit jantung, didapatkan akurasi terbaik sebesar 47.72% pada data uji. Penyebab kegagalan sistem ini disebabkan oleh kurangnya data latih, jumlah attribute dan class yang terlalu banyak serta data yang merupakan data campuran(data numerik dan kategorikal). <br> Klasifikasi, neuro,fuzzy, penyakit, jantung
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | M Nashiruddin A |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ema Rachmawati, S.T , M.T; Mahmud Dwi Sulistyo, S.T , M.T |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2014 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
