Implementasi Metode Comments - Biased Relevance Model untuk Opinion Retrieval
Rosa Lestari Fardani
Informasi Umum
Kode
113104195
Klasifikasi
004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatics
Dilihat
254 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Opinion retrieval bertujuan menemukan opini yang relevan dengan suatu topik tertentu. Bagian komentar dalam blog biasanya memiliki kemungkinan besar opini yang relevan dengan topik yang dibicarakan. Saat ini, telah ada pengembangan opinion retrieval dengan relevance model yaitu
comments
biased relevance model yang mempertimbangkan bagian komentar dalam blog untuk menemukan opini yang relevan. Tuga s akhir ini mengimplementasikan metode
comments
biased relevance model untuk opinion retrieval . Metode ini melakukan ekspansi ter hadap query
asli yang diinputkan dengan kata
kata yang didapatkan dari proses relevance model yang berasal dari komentar dalam suatu blog post . Kemudian me ranking ulang hasil pencarian dengan menyertakan term dari hasil ekspansi query . Evaluasi sistem dila kukan dengan menggunakan Mean Opinion Score (MOS) dinilai berdasarkan relevansi dokumen, relevansi opini, dan keakuratan perankingan. . Dari h asil penelitian yang menggunakan 354 dokumen diperoleh bahwa sistem dapat meretrieve dokumen relevan dan beropini sesuai dengan query yang diinput dengan perolehan r
ata
rata nilai MOS 3.85 . query expansion , relevance model , comments - biased , opinion retrieval
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Rosa Lestari Fardani |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yanuar Firdaus Arie Wibowo, ST. MT.; Alfian Akbar Gozali, ST. |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2014 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
