Implementasi Metode Comments - Biased Relevance Model untuk Opinion Retrieval
Rosa Lestari Fardani

Informasi Umum

Kode

113104195

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

23 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Opinion retrieval bertujuan menemukan opini yang relevan dengan suatu topik tertentu. Bagian komentar dalam blog biasanya memiliki kemungkinan besar opini yang relevan dengan topik yang dibicarakan. Saat ini, telah ada pengembangan opinion retrieval dengan relevance model yaitu

comments

biased relevance model yang mempertimbangkan bagian komentar dalam blog untuk menemukan opini yang relevan. Tuga s akhir ini mengimplementasikan metode

comments

biased relevance model untuk opinion retrieval . Metode ini melakukan ekspansi ter hadap query

asli yang diinputkan dengan kata

kata yang didapatkan dari proses relevance model yang berasal dari komentar dalam suatu blog post . Kemudian me ranking ulang hasil pencarian dengan menyertakan term dari hasil ekspansi query . Evaluasi sistem dila kukan dengan menggunakan Mean Opinion Score (MOS) dinilai berdasarkan relevansi dokumen, relevansi opini, dan keakuratan perankingan. . Dari h asil penelitian yang menggunakan 354 dokumen diperoleh bahwa sistem dapat meretrieve dokumen relevan dan beropini sesuai dengan query yang diinput dengan perolehan r

ata

rata nilai MOS 3.85 . query expansion , relevance model , comments - biased , opinion retrieval

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook