Implementasi Fuzzy Time Series dalam Prediksi Jumlah Pasien Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat

I Made Arya Agung Wiranatha

Informasi Umum

Kode

113101151

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

28 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) yang termasuk dalam kategori Global Emergency. Jumlah kasus Tuberkulosis di Indonesia termasuk dalam peringkat ketiga terbanyak di seluruh dunia dan Provinsi Jawa Barat merupakan Provinsi dengan jumlah penderita terbanyak diantara provinsi lainnya. Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat telah melakukan beberapa kebijakan untuk menanggulangi penyebaran Tuberkulosis, seperti pendataan penderita Tuberkulosis per daerah, penyuluhan, dan pengobatan gratis. Namun dalam mendukung kebijakan yang ada maupun kebijakan yang akan dikeluarkan, diperlukan suatu prediksi jumah penderita Tuberkulosis yang berguna sebagai acuan dalam eksekusi kebijakan yang dikeluarkan Fuzzy Time Series merupakan salah satu dari beberapa metode prediksi yang ada, dimana metode ini mengambil pendekatan dengan mempelajari pola data yang terjadi di waktu yang lalu untuk diproyeksikan pada prediksi di waktu yang mendatang. Metode ini menerapkan konsep fuzzy logic ke dalam data time series yang kemudian akan digunakan untuk membangun sebuah fuzzy logical relationship (FLR) dan fuzzy logical relationship group (FLRG Hasil prediksi dibedakan berdasarkan data per daerah dan juga jumlah interval yang diambil. Hasil akurasi yang didapat dari proses pengujian berkisar antara 93% - 98% terhadap data training dan 93% - 96% terhadap data testing Data Time Series, Fuzzy Time Series, Fuzzy Logical Relationship, Fuzzy Logical Relationship Group