Implementasi Knowledge Based Recommendation pada Sistem Perekomendasi Pemilihan Mata Kuliah Pilihan (Studi Kasus: S1 Teknik Informatika Institut Teknologi Telkom)

I Made Satrya Rudana

Informasi Umum

Kode

113101129

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

34 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Mata kuliah pilihan merupakan satu faktor penentu apakah mahasiswa dapat mengerjakan Tugas Akhir dan menyelesaikan studi dengan baik. Pemilihan mata kuliah pilihan yang terbaik untuk setiap mahasiswa kemudian menjadi hal penting, agar tidak terjadi kesalahan pemilihan mata kuliah atau mahasiswa melakukan drop mata kuliah tersebut di pertengahan semester.<br><br>Pada Tugas Akhir ini penulis mengimplentasikan metode knowledge based recommender system dalam membantu mahasiswa memilih mata kuliah pilihan, melalui rekomendasi yang dibangkitkan oleh sistem. Pada metode knowledge based, mahasiswa akan memasukkan user preferrence atau constraint untuk membantu sistem menentukan mata kuliah yang paling tepat untuk direkomendasikan kepada mahasiswa. Sedangkan pada mata kuliah pilihan itu sendiri, digunakan Multi Atribut Utility Theory (MAUT) untuk mendeskripsikan sebuah karakter dari masing-masing mata kuliah.<br><br>Yang mungkin akan menjadi pertimbangan adalah apakah data yang digunakan dalam memberikan rekomendasi sudah valid atau tidak, maka penulis mengunakan metode wawancara dan kuesioner dalam teknik pengumpulan data dalam tugas akhir ini. Recommender system bertujuan memberikan prediksi pilihan kepada user secara personal, sehingga user dapat mempertimbangkan hasil rekomendasi dari sistem untuk kemudian menentukan pilihan. Seperti pada tugas akhir ini, penulis berharap sistem yang dibangun penulis yaitu Sistem Rekomendasi Pemilihan Mata Kuliah Pilihan dengan Metode Knowledge Based Recommendation dapat memberikan pertimbangan kepada user dalam menentukan mata kuliah pilihan. Recommender system, knowledge based, constraint, MAUT, mata kuliah pilihan