Deteksi Misuse pada Intrusion Detection System dengan metode Support Vector Machines
Faris Alfa Mauludy
Informasi Umum
Kode
113100113
Klasifikasi
004.21 - Systems Analysis and Computer Design
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Systems
Dilihat
49 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Intrusion Detection System digunakan untuk melindungi sistem, menganalisa serta memprediksi kebiasaan aktivitas komputer . Aktivitas tersebut terbagi menjadi normal dan ancaman. Cyber Threats sudah tidak asing lagi diera globalisasi seperti ini. Kebutuhan akan security system pun semakin besar, oleh karena itu dibuat lah solusi intrusion detection system . Dalam mendeteksi intrusi juga dikenal ada dua pendekatan yaitu anomaly detection dan misuse detection. Pada penelitia n kali ini akan dibahas pendekatan dengan misuse detectio n , dimana pendekatan dengan cara mengenali pola terlebih dahulu, kemudian baru melakukan klasifikasi. Misuse detection hanya mengenali pola yang telah dipelajari. Untuk melakukan kla sifikasi digunakan metode Support Vector Machines (SVM). Metode ini efektif untuk mengurangi ruang data, karena SVM tidak tergantung pada besarnya ruang. Hasil dari penelitian adalah analisis performansi berdasarkan parameter yang diberikan. Intrusion Detection System, Misuse Detection, Support Vector Machines
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Faris Alfa Mauludy |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dr. Adiwijaya, M.Si.; Gia Septiana, S.Si, M.Sc. |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2014 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
